Переход к значительной автоматизации стал характерной чертой авиации на протяжении последних 40 лет. Беспилотные воздушные системы (БАС), широко известные как беспилотные летательные аппараты, превзошли существующие режимы обучения, что привело к нехватке квалифицированных пилотов БПЛА.
Пытаясь решить эту проблему, исследователи из Института психологии, здоровья и общества Университета под руководством д-ра Жаклин Уиткрофт и Департамента механики, материаловедения и аэрокосмической техники (д-р Майк Джамп) изучили пригодность трех потенциальных групп UAS; VGP, частные пилоты и профессиональные пилоты.Участники, всего 60 человек, приняли участие в моделировании гражданского грузового полета, чтобы исследователи могли оценить свои уровни точности, достоверности и достоверности суждений (W-S C-A).
Участники выполнили 21 задачу принятия решений, которые различались по трем уровням опасности / риска.По мере того, как опасность увеличивалась, уровни уверенности, точности и взаимосвязи между тем, насколько правильным было решение, и степенью уверенности, применяемой к этим решениям, уменьшались.Опасность решения также повлияла на то, насколько участники были уверены в том, что они решили вмешаться или полагаться на автоматизацию; уверенность была ниже, когда оператор решил вмешаться.
Профессиональные пилоты и VGP продемонстрировали высочайший уровень уверенности в принятии решений, при этом VGP поддерживали постоянную и положительную взаимосвязь W-S C-A между опасностью и риском принятия решения.Все группы продемонстрировали более высокий уровень уверенности в решениях, контролируемых БПЛА, по сравнению с решениями, в которых оператор вмешивался вручную.Д-р Жаклин Уиткрофт сказала: «Понимание того, какая потенциальная группа надзора обладает лучшими навыками для принятия наилучших решений, может помочь улучшить надзор за UAS. В целом игроки в видеоигры были менее самоуверенными в своих суждениях о решениях.
«Результат подтверждает идею, что эта группа может быть полезным ресурсом в эксплуатации БПЛА».