Растущая доступность и распространение недорогих носимых устройств потребительского уровня вызвали значительный интерес к исследованию того, как эти устройства могут улучшить и расширить биомедицинские исследования и здравоохранение. Однако ответить на этот вопрос оказалось непросто, в основном из-за отсутствия всеобъемлющих наборов данных, которые объединяют носимые данные с другими типами данных.
Исследователи профилировали 233 нормальных добровольца, используя несколько подходов, включая использование носимых устройств и мониторинг сердечного ритма, анкетирование образа жизни, визуализацию сердца, липидомику сыворотки (определение профиля жиров в крови) и ряд других клинических тестов. Примечательно, что команда обнаружила, что данные об активности носимых устройств могут быть использованы для выявления активных людей с повышенным риском увеличения сердца, состояния, также известного как «сердце спортсмена», которое, как обычно считается, затрагивает только соревнующихся спортсменов. Команда также показала, что данные об активности носимых устройств могут предсказать циркулирующие уровни класса липидов, известных как керамиды, которые связаны с ожирением, диабетом и сердечными заболеваниями.
"Увеличенный левый желудочек может быть вызван болезнью сердца или безвредной адаптацией к продолжительным упражнениям, и эти два состояния имеют общие черты. Данные об активности носимых устройств могут помочь нам определить людей, которые с большей вероятностью страдают этим заболеванием из-за физических упражнений и, следовательно, находятся в группе риска. ошибочного диагноза в клинике ", — сказал старший автор, профессор Стюарт Кук.
«По сравнению со своими коллегами, ведущими малоподвижный образ жизни, у активных добровольцев был более низкий уровень циркулирующих церамидов. В прошлом исследователи, изучающие взаимодействие между образом жизни и метаболизмом липидов, полагались бы на анкеты или дорогостоящие экспериментальные исследования». — сказал доцент Хунг Кеонг Йео, старший автор исследования.Это исследование является результатом совместных исследований, и, как отмечает старший автор, профессор Патрик Тан, «открытия, подобные этому, возможны только в рамках междисциплинарного партнерства между клиницистами, клиническими исследователями и исследователями данных в области здравоохранения, а также доступа к высококачественным мультимодальным данным. из хорошо фенотипированных когорт ".