Оказывается, он примерно такой же умный, как средний четырехлетний ребенок, о чем они сообщат 17 июля на конференции по искусственному интеллекту в США в Белвью, штат Вашингтон.Команда UIC провела ConceptNet 4, систему искусственного интеллекта, разработанную в Массачусетском технологическом институте, через вербальные части дошкольного теста Вешслера и теста начальной шкалы интеллекта, стандартной оценки IQ для детей младшего возраста.Они обнаружили, что ConceptNet 4 имеет средний IQ маленького ребенка.
Но, в отличие от большинства детей, результаты машины были очень неравномерными в разных частях теста.«Если у ребенка такие различающиеся оценки, это может быть признаком того, что что-то не так», — сказал Роберт Слоан, профессор и руководитель отдела информатики в UIC и ведущий автор исследования.Слоан сказал, что ConceptNet 4 очень хорошо справился с тестом словарного запаса и тестом на его способность распознавать сходства.«Но ConceptNet 4 показал значительно худшие результаты, чем в среднем, по пониманию вопросов« почему »», — сказал он.
По словам Слоана, одна из самых сложных проблем в создании искусственного интеллекта — это разработка компьютерной программы, которая могла бы делать здравые и разумные суждения, основываясь на простом восприятии ситуации или фактов — словарном определении здравого смысла.Здравый смысл ускользнул от инженеров ИИ, потому что он требует как очень большого набора фактов, так и того, что Слоан называет неявными фактами — настолько очевидными, что мы не знаем, что знаем их. Компьютер может знать температуру, при которой вода замерзает, но мы знаем, что лед холодный.«Все мы знаем огромное количество вещей, — сказал Слоун. «В младенчестве мы ползали и дергали за что-то и узнали, что вещи падают.
Мы дергали за другие вещи и узнали, что собаки и кошки не любят, когда их дергают за хвост». Жизнь — это богатая среда обучения.«Мы все еще очень далеки от программ с ИИ, основанных на здравом смысле, которые могут отвечать на вопросы понимания с умением 8-летнего ребенка», — сказал Слоан.
Он и его коллеги надеются, что исследование поможет сосредоточить внимание на «трудных точках» в исследованиях искусственного интеллекта.Соавторами исследования являются профессора UIC Стеллан Олссон (психология) и Дьердь Туран (математика, статистика и информатика); и студент бакалавриата математической информатики UIC Аарон Ураски.
Исследование было поддержано наградой N00014-09-1-0125 от Управления военно-морских исследований и грантом CCF-0916708 от Национального научного фонда.