В своем миграционном путешествии птицы пересекают океаны, самые высокие горы и пустыни. Например, арктическая крачка является мировым рекордсменом по годовой дальности перелета птиц между местами размножения в Арктике и зимовкой в Антарктике. Используя спутниковые технологии, ученые как раз на грани раскрытия этих явлений.
Ученые во главе с Камраном Сафи из Института орнитологии Макса Планка подсчитали, что маршрут с кратчайшим расстоянием между двумя точками земного шара почти никогда не представляет собой самый быстрый вариант. Они предполагают, что перелетным птицам выгодно делать обходные пути, тем самым используя поддержку ветра в своих путешествиях. «Конечно, птицы не могут предсказывать погоду», — говорит Барт Кранстаубер, первый автор исследования. «Но благодаря естественному отбору или обучению возможно, что знания об оптимальном маршруте со временем распространятся среди видов». Это, однако, работает только потому, что есть предсказуемые закономерности в ветровых условиях на протяжении многих лет.
Попутный ветер экономит энергию«Многие из рассчитанных нами маршрутов соответствуют тому, что, как мы знаем, на самом деле делают некоторые птицы», — объясняет Сафи. И модели предполагают, что энергетически дешевле лететь на юг, в Африку, осенью, используя более восточный объезд, и возвращаться в Европу западным маршрутом, что приводит к так называемой «петлевой миграции». Этот образец соответствует тому, что известно от кукушки обыкновенной.Птицы могут сэкономить до четверти своего времени, если они решат оптимизировать свой маршрут с учетом ветра, а не простого расстояния.
Таким образом, они, вероятно, будут менее утомлены и получат фору, когда дело доходит до того, чтобы занять хорошие места для гнездования. Это, в свою очередь, может снизить смертность, сократить время восстановления и в целом повысить репродуктивную способность тех людей, которые выбирают оптимальные маршруты. Поэтому путешествие по оптимальным маршрутам может стать выигрышной стратегией благодаря естественному отбору или традициям.Больше чем ветер
Сафи и его группа используют данные о погоде, собранные с 1990 по 2010 год, и рассчитали наиболее эффективные маршруты в отношении ветровой поддержки для 102 пунктов отправления и прибытия в северном полушарии, соединенных с 65 пунктами в южном полушарии. И хотя программа игнорирует все другие важные факторы миграции птиц, результаты поразительно соответствуют некоторым известным пролетным путям.
Основываясь на этой модели, исследователи хотят исследовать, когда и где миграция птиц отклоняется от простых предположений, добавляя больше сложности, чтобы лучше понять важность дополнительных факторов для миграции птиц. «Теперь мы хотим знать, где модель не работает и почему, что поможет нам лучше понять, что на самом деле формирует это захватывающее явление».Одна из до сих пор нерешенных проблем миграции птиц — это то, как птицы перемещаются на такие огромные расстояния и потенциально могут справиться с задачей следовать оптимальному маршруту.