«Размер автопарков увеличился, транспортные сети стали более сложными и, что, возможно, наиболее важно, возросла потребность в своевременных поставках в более сжатые сроки», — сказал он. «Таким образом, становится все более важным придумывать новые инновационные способы уменьшить влияние этих транспортных средств на окружающую среду, одновременно снижая затраты и обеспечивая своевременные поставки».Прабху является соавтором двух недавно опубликованных статей, в которых рассматриваются эти сложные вопросы и предлагаются некоторые многообещающие решения для индустрии доставки.
«Своевременная поставка для зеленых парков: подход к управлению с обратной связью» была опубликована в 2016 году Прабху и выпускником промышленной инженерии штата Пенсильвания в 2013 году Сеокги Ли, доцентом Университета Майами.Прабху и Ли разработали новый алгоритм под названием «Экологизация с помощью энергии и выбросов на транспорте» (GEET), чтобы более эффективно направлять транспортные средства парка и снижать воздействие на окружающую среду.
Подход уникален, потому что продукты в этой системе доставляются «точно в срок», то есть точно в срок, указанный заказчиком.«GEET определяет оптимальное время отправления и крейсерскую скорость транспортного средства, которые могут изменяться на протяжении всей поездки в зависимости от ожидаемых характеристик транспортного средства и времени доставки», — сказал Прабху. «Это часть обратной связи в« подходе к решению проблемы с обратной связью »».Благодаря этому новому алгоритму исследователи увидели в среднем снижение расхода топлива на 12-16% и смогли реализовать это улучшение в системах доставки за короткое время.Ли и Прабху вместе с выпускником промышленного инженерного факультета Пенсильвании в 2014 году Юнчхолом Кангом, доцентом Университета Хонгик в Сеуле, Корея, обсудили тему «Интеллектуальная логистика: распределенное управление услугами по доставке зеленых посылок с использованием краудсорсинга», которая также была опубликована в 2016 году.
В этом исследовании команда изучила краудсорсинговые службы доставки посылок, которые можно сравнить с «Uber для доставки». В службах доставки посылок из краудсорсинга человек может загрузить приложение, чтобы найти посылки, которые необходимо доставить в пределах своего района.
Эта форма доставки часто бывает быстрее, чем доставка одним грузовиком; а с ростом популярности транспортных компаний по запросу, таких как Uber и Lyft, стоимость этих личных доставок снижается.Пользователи приложения видят выплату за транспортировку посылки и могут принять или отклонить задание.
По этой причине этот тип системы доставки трудно смоделировать из-за многих неизвестных факторов. Предложение и местонахождение водителей, а также изменения спроса на людей, отправляющих посылки, в значительной степени изменчивы.Эта неопределенность может привести к значительной неэффективности всей системы доставки, в частности, водители без необходимости проезжают большие расстояния, чтобы забрать посылки и выбросить их.
При более интенсивном вождении выделяется углерод, и система становится менее экологичной.«Такая система приводит к расточительному вождению, которое вызывает как экономическое, так и экологическое бремя», — сказал Прабху.Исследователи придумали алгоритм, который пытается связать водителей и пакеты с определенными маршрутами, чтобы уменьшить общий эффект ненужного пробега и выбросов углерода.При испытании с использованием компьютерного моделирования на гипотетической компании по доставке почтовых отправлений, использующей краудсорсинг, этот новый метод увеличил выручку компании на 6,4% за счет снижения затрат на топливо и выбросы на 2,5%.
Исследователи надеются расширить свои выводы, чтобы предложить более устойчивые варианты тем, кто работает в секторе систем доставки.«Надеюсь, это только начало», — сказал Прабху. «Мы продолжим изучать проблемы, связанные с эксплуатацией автопарка, и определять, какие еще меры могут быть применены, чтобы сократить выбросы при сохранении удовлетворенности клиентов».