Исследование, проведенное Бристольским университетом коммуникационных систем. Networks (CSN) Group в сотрудничестве с Universite Blaise Pascal во Франции была представлена на международной конференции Signal Processing, Telecommunications.
Computing (SigTelCom) 2017 при поддержке IEEE, Newton Fund и British Council.Важным фактором дорожно-транспортных происшествий является отсутствие информации, и если водители будут осведомлены об окружающей обстановке и дорожных условиях, многих аварий можно будет избежать. По мере того, как беспилотные автомобили начинают набирать обороты, потребуются улучшения, чтобы гарантировать, что автомобили получают правильную информацию. Ключевой вопрос заключается в том, как интеллектуальная транспортная система (ИТС) может передавать высококачественные данные для помощи водителям в чрезвычайных ситуациях.
Исследовательская группа предлагает экономически эффективное решение этой проблемы для городских базовых станций с образованием одночастотной сети (SFN), которая позволит водителям получать информацию, необходимую им для принятия безопасных решений в авариях или вблизи них.Чтобы гарантировать надежность передачи, необходимо установить жесткие границы вероятности сбоев, когда SFN накладывается на существующую сотовую сеть.Исследователи также представляют чрезвычайно эффективный алгоритм распределения мощности передачи, который в описанных ситуациях может снизить общую мощность передачи SFN до 20 раз по сравнению со статическим решением с равномерным распределением мощности.
Это особенно важно, когда базовые станции полагаются на автономный источник питания, такой как батареи.Доктор Андреа Тасси, старший научный сотрудник по беспроводной связи для автономных транспортных средств из Департамента электротехники и электроники и группы CSN, который руководил исследованием, сказал: «Получение высококачественной информации с датчиков имеет решающее значение в аварийных ситуациях с транспортными средствами.
Мы показали, что наши Предлагаемая модель распределения мощности (PA) может помочь значительно снизить мощность передачи предлагаемой сети, при этом соблюдаются целевые ограничения по соотношению сигнал-шум и коэффициент помех (SINR) при отключении. Если автомобили получают надежную информацию, наши исследования могут повысить безопасность дорожного движения в будущие интеллектуальные транспортные системы ».См.
Отчет по адресу: https://arxiv.org/pdf/1610.00662v2.pdf.