Все больше и больше людей путешествуют самолетами, поэтому автоматизация проверки безопасности в аэропортах имеет смысл. Использование биометрических характеристик — это способ идентифицировать людей в аэропортах. Биометрия измеряет биологические закономерности, такие как отпечатки пальцев, узоры радужной оболочки, форму головы или походку.«Когда много людей собирается в одном месте, очереди быстро развиваются», — говорит научный сотрудник лаборатории биометрии NTNU в Джовике Рагхавендра Рамачандра. «Вместо того, чтобы останавливать каждого человека у ворот аэропорта, мы разработали алгоритмы, распознающие лица людей на основе электронных паспортов с фотографией и идентификационным номером», — говорит он.
Эта технология позволяет автоматически пропускать опознанных и идентифицированных людей. Программное обеспечение для распознавания лиц уже полностью разработано, и вскоре технологическая компания Safran Morpho протестирует его в нескольких аэропортах по всему миру.
Конфиденциальность превыше всегоНо что происходит с приватностью в этой ситуации?«Конфиденциальность — наш главный приоритет. Информация о передвижениях людей не хранится в базах данных.
Если бы кто-то взломал базы данных, они не смогли бы восстановить данные», — говорит Рамачандра.Распознавание лиц — предпочтительный метод для идентификации людей в аэропортах, потому что это легко для пользователей. Это средство аутентификации, которое не требует контакта и не отвлекает пользователя. На самом деле идентифицируемые люди ничего не заметят.
Одна из целей проекта — повысить безопасность пограничного контроля.Разные практики на разных континентахВ Европе действуют строгие правила в отношении конфиденциальности и хранения информации о людях, но это не везде. Рамачандра говорит, что несколько стран Азии инициировали национальные программы идентификации для сбора биометрической информации обо всех жителях страны.
Он говорит, что централизованное хранение данных невозможно в Европе из-за строгих правил безопасности в отношении хранения личных данных.«Как исследователи, мы стараемся свести к минимуму риск потери личной информации.
Всегда существует вероятность взлома, когда вы сохраняете информацию в цифровом виде, но, используя биометрию, мы пытаемся снизить этот риск, избегая централизованного хранения», — говорит он.Проект ЕСSafran Morpho продемонстрировал результаты исследования распознавания лиц в рамках проекта на конференции FIDELITY, прошедшей в Брюсселе в декабре 2015 года.Проект EU FIDELITY завершился в январе 2016 года.
За последние четыре года в рамках проекта были разработаны решения и новые предложения для быстрой, безопасной и эффективной аутентификации лиц в режиме реального времени при пересечении границы.Исследователи NTNU в Йовике участвовали в разработке решений для распознавания лиц, радужной оболочки глаза, крупномасштабного индексирования отпечатков пальцев, конфиденциальности и биометрического распознавания вен пальцев.