Основной причиной смерти от кожных заболеваний является меланома, которая является наиболее опасным видом рака кожи. Когда меланома метастазирует и распространяется на другие части тела, варианты лечения становятся ограниченными, и прогноз неблагоприятный.
Определение стадии меланомы (и прогноз) в настоящее время сосредоточено на самой первичной опухоли с такими характеристиками, как толщина опухоли, скорость митоза и изъязвление (разрыв кожи, вызванный опухолью), указывающий на вероятность того, что опухоль начала распространяться. Поиск опухолевых клеток в сторожевых узлах проводится для пациентов с повышенным риском распространения, но необходимы стандартные процедуры измерения распространения на узлы и интеграции этой информации с гистологией опухоли. Поскольку меланома является одним из самых смертоносных видов рака, необходимы более точные средства прогнозирования прогноза для пациентов с меланомой для получения информации о пациентах и определения вариантов лечения.
Исследователи проспективно собрали большое количество образцов для этого относительно редкого рака: 1834 дозорных лимфатических узла у 1027 пациентов с меланомой, за которыми наблюдали в течение 5 лет после того, как образцы были взяты. Они пометили диссеминированные раковые клетки (DCC) в лимфатических узлах с помощью маркера клеток меланомы, подсчитали их и рассчитали плотность DCC. Затем они спросили, связана ли плотность DCC с выживаемостью пациента.
Они обнаружили, что пациенты с высокой плотностью DCC в лимфатических узлах с большей вероятностью умрут от меланомы в течение 5 лет. 10-кратное увеличение плотности DCC почти вдвое увеличивало риск смерти. Затем авторы создали модель, основанную на толщине опухоли, язве опухоли и плотности DCC лимфатических узлов, которая обеспечила прогноз выживаемости выше, чем у модели, основанной на текущих стандартных рекомендациях по стадированию.
Исследователи показывают, что их новая модель более точно предсказывает прогноз пациентов. Он правильно классифицировал 13% пациентов в этой когорте как пациентов с высоким риском прогрессирования, чего не учитывала стандартная модель. Эта группа пациентов потенциально могла бы получить пользу от более агрессивного лечения.
Новая модель также правильно определила группу пациентов с низким риском, у которых были отличные отдаленные результаты, тогда как стандартная модель переоценила их риск смерти.Однако эти результаты необходимо подтвердить в независимом исследовании, чтобы установить, как эту методологию можно использовать в клинических условиях.Авторы говорят: «Наше исследование показывает, что степень метастатического распространения в значительной степени определяет течение болезни у пациентов. Чем лучше мы сможем предсказать риск смерти пациентов от меланомы, тем лучше мы сможем сбалансировать стоимость и пользу потенциально токсичных методов лечения.
Для ранней меланомы это может стать еще более важным, поскольку в настоящее время исследуются новые препараты для предотвращения летальных метастазов.