Новый метод, опубликованный на этой неделе в журнале PLoS ONE, может произвести революцию в том, как оценивается размер популяции китов. Морских млекопитающих чрезвычайно сложно рассчитывать в больших масштабах, а традиционные методы, такие как подсчет с платформ или с суши, могут быть дорогостоящими и неэффективными.Ведущий автор Питер Фретвелл из Британской антарктической службы (BAS), которая финансируется Советом по исследованиям окружающей среды Великобритании (NERC), объясняет;"Это доказательство концептуального исследования, которое доказывает, что китов можно идентифицировать и подсчитывать с помощью спутников. Популяции китов всегда было трудно оценить; традиционные средства их подсчета локализованы, дороги и недостаточно точны.
Возможность автоматического подсчета китов в больших масштабах экономически эффективным способом принесет большую пользу усилиям по сохранению этого и, возможно, других видов китов ».Раньше спутники обеспечивали ограниченный успех в подсчете китов, но в последние годы их точность улучшилась.Команда BAS использовала единственный спутниковый снимок WorldView2 бухты, где южные киты собираются, чтобы отелиться и спариться.
Эти киты, находящиеся на грани исчезновения, после прекращения китобойного промысла практически не восстановились. Однако в последние годы на территории их питомников на полуострове Вальдес было замечено много смертей. Размер их популяции сейчас неизвестен, но в связи с резким увеличением смертности телят необходимы оценки.Закрытые бухты в этом регионе имеют спокойное мелководье, что увеличивает вероятность обнаружения китов из космоса.
Для идентификации китов использовались три основных критерия: объекты, видимые на изображении, должны быть правильного размера и формы; они должны быть в нужном месте (там, где можно было бы ожидать китов), и не должно быть (или должно быть немного) других типов объектов, которые можно было бы принять за китов.Киты на снимке были идентифицированы и подсчитаны вручную, в результате было обнаружено 55 возможных китов, 23 возможных кита и 13 подповерхностных особенностей.
Затем были проверены несколько автоматизированных методов с этими числами. «Пороговое значение» прибрежной полосы изображения WorldView2 дало наибольшую точность. В этой части изображения используется свет из дальнего синего конца спектра, который проникает глубже в толщу воды и позволяет нам видеть больше китов.
С помощью этого метода было обнаружено 89% вероятных китов, идентифицированных при ручном учете. Это полуавтоматический метод, требующий некоторого пользовательского ввода для определения наилучшего порогового значения.
Будущие спутниковые платформы будут обеспечивать даже высококачественные изображения, а запуск Worldview3 планируется в этом году. Это позволит с большей уверенностью идентифицировать китов и различать пары мать и детеныш.
Такие технологические достижения могут также позволить ученым применить этот метод к другим видам китов.