Таким образом, новый проект BigStorage, финансируемый Европейским союзом, будет разрабатывать новые подходы к работе с концепциями больших данных в течение следующих трех лет, от теоретических фундаментальных исследований до разработки сложных инфраструктур и пакетов программного обеспечения. Как инновационная сеть обучения (ITN) Европейского Союза, она также играет важную роль в обучении исследователей и разработчиков в международном контексте. Различные задачи решаются европейским консорциумом исследовательских групп и промышленных партнеров. Работа, проводимая в Центре обработки данных Университета Йоханнеса Гутенберга в Майнце (JGU), будет сосредоточена на влиянии новых технологий хранения, а также на конвергенции высокопроизводительных вычислений и больших данных.
«Облачные вычисления и большие данные в настоящее время основаны на упрощениях, адаптированных к конкретным приложениям, при проектировании высокомасштабируемых систем анализа», — пояснил профессор Андре Бринкманн, глава центра обработки данных JGU и ответственный за проект BigStorage в Университете Майнца. «Новые и сложные требования, которые с тех пор возникли в областях исследований климата, медицины и наук об окружающей среде, однако, означают, что многолетний опыт в области высокопроизводительных вычислений снова должен быть интегрирован в дизайн сред анализа данных и быть объединен с этими новыми подходами ".ЕС выделяет 3,8 миллиона евро на финансирование проекта BigStorage в рамках Рамочной программы ЕС по исследованиям и инновациям Horizon 2020.
Помимо JGU, в проекте также участвуют Мадридский технический университет и Барселонский суперкомпьютерный центр в Испании, Французский национальный институт компьютерных наук и прикладной математики (Inria), Фонд исследований и технологий в Греции, Seagate Systems в г. Великобритания, Немецкий центр климатических вычислений, CA Technologies Development в Испании, Французская комиссия по альтернативным источникам энергии и атомной энергии (CEA) и Fujitsu Technology Solutions GmbH.