Но как лучше всего предсказать, кто подвергается высокому риску совершения насильственных действий?Новый отчет, опубликованный в журнале Psychological Medicine, предполагает, что методы прогнозного анализа больших данных могут помочь в этом.
В отчете описывается исследование, финансируемое Министерством обороны и проводимое в сотрудничестве с Армейским исследованием по оценке риска и устойчивости военнослужащих (Army STARRS), многокомпонентным эпидемиологически-нейробиологическим исследованием самоубийств в армии и связанных с ними результатов поведенческого здоровья.В отчете описывается разработка модели машинного обучения на основе анализа административных данных, доступных для всех 975 057 солдат регулярной армии США, находившихся на действительной службе с 2004 по 2009 годы. Модель была построена для прогнозирования того, какие солдаты впоследствии совершат тяжкое физическое насилие.
Сотни потенциальных предикторов были исследованы с использованием обширных административных записей, доступных для всех солдат. На 5 процентов солдат, отнесенных к последней модели как имеющих самый высокий прогнозируемый риск, за шесть лет обучения пришлось 36,2 процента всех серьезных преступлений с применением физического насилия, совершенных мужчинами и 33,1 процента женщин. Когда модель была применена к более поздней когорте с 2011 по 2013 год, на 5 процентов солдат с наивысшим прогнозируемым риском приходилось 50,5 процента всех серьезных преступлений с применением физического насилия.«Эти цифры поражают», — сказал Рональд Кесслер, семейный профессор политики здравоохранения в HMS и главный исследователь проекта. «Они показывают нам, что прогностические аналитические модели могут определять солдат, подвергающихся наибольшему риску насилия, для превентивных вмешательств.
Нацеливание на такие вмешательства может быть лучшим способом снизить уровень насильственной преступности в армии»."Тот факт, что модель выявляет такую высокую долю насильственных преступлений, особенно интересен, потому что переменные, используемые в модели, представляют собой регулярно собираемые административные данные, которые армия может использовать для выявления солдат с высоким риском без проведения дорогостоящих индивидуальных клинических оценок. , — сказал Энтони Роселлини, научный сотрудник HMS и ведущий автор статьи.
Джон Монахан, заслуженный профессор права Джона С. Шеннона юридического факультета Университета Вирджинии, другой автор исследования, предупредил, что «важно признать, что тяжкие насильственные преступления редки даже в этой группе высокого риска. Это означает, что осуществление интенсивных профилактических вмешательств с высоким риском будет иметь смысл только в том случае, если меры вмешательства будут продемонстрированы как высокоэффективные — то, что еще не было продемонстрировано ».