В модели прогнозирования информация о температуре поверхности земли, осадках, испарении и потоотделении растений используется для установления связи между наблюдаемыми погодными условиями и будущими моделями вспышек малярии. Используя данные о больницах и погоде в сельском районе Западной Кении, исследователи смогли с высокой степенью точности показать, что благоприятные условия окружающей среды возникают до соответствующего увеличения числа госпитализаций и смертности из-за малярии.«Срок выполнения заказа в один месяц может быть коротким, но он может обеспечить достаточно времени для активизации мероприятий по борьбе с малярией в эндемичном районе, где уже существует план обеспечения готовности к малярии и ответных мер.
В модели могут быть улучшены пороговые значения предупреждений, чтобы обеспечить более длительные сроки выполнения. от одного до шести месяцев ", — говорит Маквинс Сью, исследователь из отдела эпидемиологии и глобального здравоохранения Университета Умео и автор-корреспондент исследования.