Обонятельная система основана на алгоритмах искусственного интеллекта, которые позволяют обнаруживать запах алкоголя, но с некоторыми изменениями в системе и алгоритмах, которые она может распознавать запахи и токсичные газы или элементы. «Во время спасательных операций он может распознавать кровь, пот или человеческую мочу», — сказал бывший студент Tec de Monterrey.На первом этапе разработки студент задавался вопросом, как живые существа осуществляют процесс распознавания запахов, а затем перенес эти знания в математические науки и, таким образом, преобразовал их в алгоритмы.«Мы отмечаем, что с биологической точки зрения животные воспринимают направление запаха, используя две характеристики: он поступает в ноздри в разной концентрации и, поскольку он оценивается с разницей во времени.
Эти два фактора могут определить, откуда исходит определенный аромат, "пояснил исследователь.Таким образом химические сенсоры, имитирующие ноздри и разделенные перегородкой, будут воспринимать специфические запахи. По словам Лорены Вильярреал, данные отправляются по радио на компьютер, где они анализируются в реальном времени, чтобы узнать происхождение и направление аромата с использованием запрограммированных алгоритмов.«В отличие от других обонятельных систем, у этой системы есть особенность, заключающаяся в том, что в каждом цикле вентиляции воздушная камера опорожняется, подготавливая датчики к новому измерению», — говорит врач.
Таким образом, технологии требуется всего один цикл, чтобы обнаружить изменение направления на пути обоняния, что позволяет роботу выполнять отслеживание быстрее.Позже молодой исследователь внедрил эту обонятельную систему на роботизированную платформу, финансируемую CONACYT, чтобы реализовать ее в гипотетических аварийных зонах.Бланка Лорена Вильярреал разрабатывает алгоритмы, которые позволяют различать запахи, чтобы дать роботу некоторый искусственный интеллект, который способствует процессам принятия решений.
За разработку «электронного носа» исследователь был признан одним из самых инновационных молодых мексиканцев в мексиканском выпуске MIT Technology Review Массачусетского технологического института.