Исследователи применяют машинное обучение к физике конденсированного состояния
Это новое исследование, опубликованное сегодня в журнале Nature Physics двумя исследователями Perimeter Institute, было основано на простом вопросе: могут ли стандартные алгоритмы машинного обучения способствовать исследованиям в области физики? Чтобы выяснить это, бывший научный сотрудник Perimeter Institute Хуан Кассаскилла и Роджер Мелко, член-корреспондент Perimeter и доцент Университета Ватерлоо, перепрофилировали TensorFlow от Google, программную библиотеку с открытым исходным кодом для машинного обучения, и применили ее к физическим объектам. …
Исследователи применяют машинное обучение к физике конденсированного состоянияПодробнее »