Согласно докторской диссертации, используемые сегодня алгоритмы тяжелого качества изображения могут замедлять работу камер мобильных телефонов. Более того, исследование подчеркивает основные принципы сравнения камер мобильных телефонов.
Например, камеры следует измерять при разном освещении. определяет новый метод тестирования камер мобильных телефонов. Тестирование сочетает в себе различные показатели качества изображения и производительности камеры с сопоставимым единым баллом. Согласно исследованию, используемые в настоящее время алгоритмы тяжелого качества изображения могут замедлять работу камер мобильных телефонов. Кроме того, в исследовании подчеркиваются основные принципы сравнения камер мобильных телефонов.
Например, камеры следует измерять при разном освещении.Докторская диссертация Вели-Тапани Пелтокето определяет новый метод сравнительного анализа для камер мобильных телефонов. Тестирование сочетает в себе различные показатели качества изображения и производительности камеры с сопоставимой оценкой единого значения.
Согласно исследованию, используемые в настоящее время алгоритмы тяжелого качества изображения могут замедлять работу камер мобильных телефонов. Кроме того, в исследовании подчеркиваются основные принципы сравнения камер мобильных телефонов.
Например, камеры следует измерять при разном освещении.Согласно последним статистическим данным, более трех миллиардов цифровых изображений ежедневно публикуются в различных социальных сетях. Значительное количество изображений снято с помощью камер мобильных телефонов.
Несмотря на то, что качество изображения камер мобильных телефонов явно улучшилось, между камерами есть различия. Также производительность, то есть скорость работы камеры, зависит от камеры.Когда количество функций камеры увеличивается, сравнивать камеры становится все труднее. Следует ли потребителю выбирать камеру с наилучшей цветопередачей или характеристиками шума?
Или количество пикселей или качество видео — правильные критерии выбора? Довольно часто одна превосходная функция камеры снижает качество других функций, что еще больше затрудняет сравнение.
«Качество изображения — не единственная вещь, которую следует принимать во внимание при сравнении камер мобильных телефонов. Сложные алгоритмы качества изображения в сочетании с огромным количеством пикселей замедляют работу камер мобильных телефонов», — говорит Вели-Тапани Пелтокето, защищающий свою диссертацию. в Университете Ваасы.В настоящее время изображение, полученное датчиком изображения, практически заново перестраивается в конвейере постобработки цифровой камеры.
В докторской диссертации раскрываются камеры, качество изображения которых выше, но, соответственно, одна и та же камера может быть одной из самых медленных в сравнении.«Несмотря на то, что качество изображения камеры может быть очень хорошим, медленная работа камеры может помешать запечатлеть нужный момент, и результат будет таким же, как и изображение с плохим качеством: изображение не используется», — говорит Пелтокето.Невероятная скорость разработки камер ставит под сомнение методы измерения
В настоящее время качество изображения — одна из важнейших областей исследований цифровых изображений. Было опубликовано несколько новых стандартов качества изображения, а старые стандарты постоянно обновляются.
Потрясающая скорость разработки камер требует новых методов и показателей для измерения качества новых функций. Однако не существует стандартизированных показателей для сравнительного анализа, которые включали бы все или, по крайней мере, наиболее важные функции и предлагали бы исчерпывающий и простой результат сравнительного анализа.Чтобы создать общую оценку камеры, необходимо решить, какие параметры используются и сравниваются.
Докторская диссертация включает всестороннее исследование параметров качества изображения, показателей и артефактов камер мобильных телефонов. Кроме того, диссертация содержит несколько показателей скорости для камер мобильных телефонов.
Если разные показатели могут быть объединены в единый балл, сравнение камер становится проще.
Однако, если перечислены все показатели качества изображения и скорости, имеется более пятидесяти различных показателей. Объединение такого количества показателей в одну оценку нецелесообразно. В диссертации были исследованы различные метрики и в итоге были использованы метрики пространственного разрешения, разрешения текстур, точности цветопередачи, шума и скорости для создания новой метрики эталонного тестирования.
Используя эти показатели, рассчитывается общий и сопоставимый балл тестирования.Публичность методов измерения важнаИсследование также знакомит с основными принципами, которые следует учитывать при проведении сравнительного анализа для камер мобильных телефонов.
Во-первых, все методы измерения и уравнения должны быть общедоступными. Используемые показатели, методы измерения и особенно уравнения могут включать преднамеренные или другие веса, которые могут повлиять на результат.Во-вторых, при тестировании камер мобильных телефонов следует использовать другую среду измерения.
Для камер мобильных телефонов очень сложно работать в условиях низкой освещенности. Качество изображения и скорость могут значительно отличаться в условиях низкой освещенности.Наконец, при проведении бенчмаркинга следует учитывать качество воспринимаемого изображения. Насыщенность цвета — хороший пример различия между перцепционной и объективной метриками.
Изображение выглядит лучше, если искусственно увеличить насыщенность цвета. Однако объективно изображение содержит ошибку цвета.Кто-то может спросить, какая камера в мобильном телефоне лучшая?
Пелтокето отмечает, что однозначный ответ дать довольно сложно. Однако, если результаты диссертации дают некоторые ответы о камерах, доступных в 2014 году.
«Лучшее качество изображения было измерено с камер Lumia 1020 и Zopo C2, тогда как по скорости работы лучше всего были камеры iPhone 5s Samsung S3».