Их работа опубликована в журнале Springer Annals of Biomedical Engineering.
Пневмония — главная причина смерти детей младшего возраста во всем мире.
Поскольку это в основном болезнь бедности, подавляющее большинство смертей происходит в бедных ресурсами регионах, таких как Африка к югу от Сахары, Южная Азия и отдаленные районы Китая. Отсутствие лабораторных исследований и квалифицированного медицинского персонала в этих регионах означает трудности со своевременной диагностикой и адекватным лечением детской пневмонии.
В настоящее время общественные работники в этих регионах используют простой клинический алгоритм Всемирной организации здравоохранения для диагностики пневмонии. Однако есть некоторые ограничения, в том числе высокий уровень ложноположительных результатов, которые приводят к чрезмерному назначению запасов редких антибиотиков.
Работа Абейратне и его команды определяет простую в использовании альтернативу, которая решает эти проблемы, в виде новой технологии, которая анализирует звуки кашля для диагностики пневмонии. Действительно, кашель является основным симптомом пневмонии и несет важную информацию о нижних дыхательных путях, в частности, сгущение легких и выделений. Эти маркеры инфекции изменяют акустические свойства кашля, помогая идентифицировать специфические особенности пневмонии.
Исследователи проанализировали 815 случаев кашля, зарегистрированных в общей сложности у 91 госпитализированного ребенка с пневмонией и без нее в больнице Сарджито Университета Гаджа Мада в Индонезии.
Звуки кашля улавливались микрофонами, установленными на соседних прикроватных тумбочках. Кашель классифицировался как легочный или непневмонический. Исследователи использовали общий клинический диагноз, предоставленный педиатрами-респираторными клиницистами — с помощью стандартных диагностических технологий — для проверки достоверности звукового анализа.
Только на основе анализа звуков кашля этот новый метод смог идентифицировать случаи пневмонии с чувствительностью более 90 процентов, что означает, что он выявляет большинство пациентов, у которых действительно есть пневмония. Кроме того, это было сделано с низким уровнем ложноположительных результатов, что превосходит существующий алгоритм ВОЗ для регионов с ограниченными ресурсами.
Авторы приходят к выводу: «Наши результаты указывают на осуществимость подхода, ориентированного на кашель, при диагностике детской пневмонии в регионах с ограниченными ресурсами. Технология в ее простейшем варианте потребует от 5 до 10 звуков кашля и автоматически и немедленно поставит диагноз, не требуя физического контакта с пациентами.
Ожидается, что такая система, в случае успеха, изменит парадигму в области диагностики пневмонии в отдаленных регионах."
Исследователи выражают признательность Фонду Билла и Мелинды Гейтс, США, за финансирование этого исследования в рамках грантовой схемы Grand Challenges in Global Health Explorations.